拉勾产品经理高薪训练营资源简介:
课程目录
00.3. 用“多维分析”正确的寻找原因
01.3.1 用多维分析快速寻找问题原因.mp4
02.3.2 基于指标口径寻找问题原因.mp4
03.3.3 基于指标维度寻找问题原因.mp4
01.4. 用“相关性分析”精确定位关键问题和原因
01.4.1 理解相关性分析的作用.mp4
02.4.2 相关性分析的基本定义.mp4
03.4.3 利用“P值”评估相关性.mp4
04.4.4 案例:客群贡献相关性分析.mp4
05.4.5 案例:渠道转化率相关性分析.mp4
06.4.6 案例:DAU影响因素相关性分析.mp4
07.4.7 拓展:相关性分析的家族全景.mp4
02.5. 用“方差分析”准确评估产品运营效果
01.5.1 白话解读方差分析来龙去脉.mp4
02.5.2 简单三步实操方差分析.mp4
03.5.3 案例:分析产品升级前后效果.mp4
04.5.4 案例:分析活动对DAU提升的贡献.mp4
03.6. 用“参数估计”从少量样本中分析产品问题
01.6.1 认识以少量多的参数估计.mp4
02.6.2 参数估计的使用流程与先决条件.mp4
03.6.3 案例:笔记本续航时间区间.mp4
04.6.4 案例:促销活动对客单价的影响.mp4
05.6.5 案例:广告投放的效果评估.mp4
06.6.6 案例:渠道客群特征准确性分析.mp4
07.6.7 案例:华为手机男性用户为主是真的吗?.mp4
08.6.8 案例:UC短视频标签的准确度.mp4
04.7 用“假设检验”来验证AB测试的效果
01.7.1 验证上线前后效果的假设检验.mp4
02.7.2 假设检验的三种检验类型.mp4
03.7.3 双尾检验的流程与案例.mp4
04.7.4 单尾检验的流程与案例.mp4
05.8. 用“趋势预测”预测未来,预知风险
01.8.1 为什么数据可以“趋势预测”.mp4
02.8.2 趋势预测——时间序列预测.mp4
03.8.3 趋势预测——回归分析预测.mp4
06.阶段作业:完成不同场景下的数据分析
1.【作业】阶段作业:应用分析工具完成数据分析.docx
2.数据指标与分析(下)作业资料.zip
07.「课程课件」数据指标与分析(下)课件下载
数据指标与分析(下)课件.zip
08.「直播回放」阶段课程直播
01.产品经理高薪1期第三阶段《数据指标与分析(下)》.mp4