后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南

2022年8月28日16:11:06 发表评论

后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南

后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南

后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南资源简介:

你将获得

电商存储中的 24 个高频问题解决方案

不同业务场景下的存储选型策略

分布式存储领域的前沿技术

存储技术核心原理的深入剖析

模块介绍

本课程包括三个模块,分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

创业篇,带你解决电商系统从 0 到 1 过程中遇到的存储问题。比如,如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。

高速增长篇,关注在高速变化的过程中,你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如,如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统,如何在线平滑地扩容我们的存储系统。

海量数据篇,重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如,海量的埋点数据该怎么存储,如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据,等等。

课程目录

00 、课前必读 (2讲)

00 、开篇词 、从今天起,换种方式学存储.html

00 、开篇词 、从今天起,换种方式学存储.m4a

00 、开篇词 、从今天起,换种方式学存储.pdf

00 、课前加餐 、电商系统是如何设计的?.html

00 、课前加餐 、电商系统是如何设计的?.m4a

00 、课前加餐 、电商系统是如何设计的?.pdf

01 、创业篇 (7讲)

01 、创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.html

01 、创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.m4a

01 、创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.pdf

02 、流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.html

02 、流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.m4a

02 、流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.pdf

03 、复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.html

03 、复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.m4a

03 、复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.pdf

04 、事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.html

04 、事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.m4a

04 、事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.pdf

05 、分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.html

05 、分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.m4a

05 、分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.pdf

06 、如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.html

06 、如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.m4a

06 、如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.pdf

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.html

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.m4a

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.pdf

02 、高速增长篇 (7讲)

08 、一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.html

08 、一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.m4a

08 、一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.pdf

09 、怎么能避免写出慢SQL?.html

09 、怎么能避免写出慢SQL?.m4a

09 、怎么能避免写出慢SQL?.pdf

10 、走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.html

10 、走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.m4a

10 、走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.pdf

11 、MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.html

11 、MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.m4a

11 、MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.pdf

12 、MySQL如何应对高并发(二):读写分离.html

12 、MySQL如何应对高并发(二):读写分离.m4a

12 、MySQL如何应对高并发(二):读写分离.pdf

13 、MySQL主从数据库同步是如何实现的?.html

13 、MySQL主从数据库同步是如何实现的?.m4a

13 、MySQL主从数据库同步是如何实现的?.pdf

14 、订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.html

14 、订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.m4a

14 、订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.pdf

03 、海量数据篇 (10讲)

15 、MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.html

15 、MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.m4a

15 、MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.pdf

16 、用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.html

16 、用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.m4a

16 、用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.pdf

17 、大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17 、大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17 、大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18 、分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.html

18 、分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.m4a

18 、分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.pdf

19 、跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.html

19 、跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.m4a

19 、跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.pdf

20 、如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.html

20 、如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.m4a

20 、如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.pdf

21 、类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.html

21 、类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.m4a

21 、类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.pdf

22 、面对海量数据,如何才能查得更快.html

22 、面对海量数据,如何才能查得更快.pdf

22 、面对海量数据,如何才能查得更快快.m4a

23 、MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.html

23 、MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.m4a

23 、MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.pdf

24 、RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.html

24 、RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.m4a

24 、RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.pdf

04 、结课测试 (1讲)

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